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سيرة شخصية

100％合格率のC_AIG_2412関連受験参考書試験-試験の準備方法-権威のあるC_AIG_2412難易度受験料

SAPのC_AIG_2412認定試験がIT業界には極めて重要な地位があるがよく分かりましょう。試験に合格するのは簡単ではないもよくわかりましょう。“簡単に合格できる方法がありますか？”答えはもちろんですよ。Jpshikenはこの問題を着々解決できますよ。IT専門家がSAPのC_AIG_2412認定試験に関する特別な問題集を開発しています。それをもって、試験は問題になりませんよ。

SAP C_AIG_2412 認定試験の出題範囲：

トピック
出題範囲

トピック 1

SAP Business AI：このセクションでは、ビジネスアナリストのスキルを評価し、SAP Business AI の機能と性能を網羅します。AI がどのようにプロセスを自動化し、リアルタイムの洞察を提供し、様々なビジネス機能における意思決定を強化するかについて考察します。

トピック 2

SAP Generative AI Hub：この試験セクションでは、テクノロジーストラテジストのスキルを評価し、SAP Generative AI Hubが提供する機能を網羅します。組織がGenerative AIを活用して新しいコンテンツを作成し、複雑なタスクを自動化する方法に重点を置いています。評価対象となる重要なスキルの一つは、Generative AI技術を適用してビジネスプロセスと顧客体験を向上させることです。

トピック 3

大規模言語モデル（LLM）：このセクションでは、AI開発者のスキルを評価し、大規模言語モデルの進化を網羅し、従来のIT運用分析との違いを明らかにします。また、AIOpsシステムの現状と組織への影響についても考察します。評価対象となる重要なスキルは、LLMの基礎概念と、様々なコンテキストにおけるその応用を理解することです。

トピック 4

SAP AI Core：このセクションでは、SAP開発者のスキルを評価し、SAP AIフレームワークのコアコンポーネントを網羅します。これらのコンポーネントを既存のシステムと統合して機能とパフォーマンスを向上させる方法に重点が置かれます。SAP AI Coreを活用してビジネスニーズを満たすインテリジェントなアプリケーションを開発することは、評価すべき重要なスキルです。

>> C_AIG_2412関連受験参考書 <<

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SAP Certified Associate - SAP Generative AI Developer 認定 C_AIG_2412 試験問題 (Q26-Q31):

質問 # 26
How does SAP ensure the enterprise-readiness of its Al solutions?

A. By ensuring that Al models make bias-free decisions without human input
B. By using generic Al models without business context complying with Al ethics standards
C. By implementing rigorous product standards for Al capabilities

正解：C

質問 # 27
Which of the following statements accurately describe the RAG process? Note: There are 2 correct ans-wers to this question.

A. The embedding model stores the generated ans wers for future reference.
B. The retrieved content is combined with the LLM's capabilities to generate a response.
C. The user's questi on is used to search a knowledge base or a set of documents.
D. The LLM directly ans wers the user's question without accessing external information.

正解：B、C

質問 # 28
What is Machine Learning (ML)?

A. A technology that equips machines with human-like capabilities such as problem-solving, visual perception, and decision-making.
B. A form of Al that only focuses on creating new content, including text, images, sound, and videos.
C. A subset of Al that focuses on enabling computer systems to learn and improve from experience or data.
D. A statistical method for data processing that does not involve any Al techniques.

正解：A、B、D

質問 # 29
What are some components of the training pipeline in SAP AI Core?
Note: There are 2 correct answers to this question.

A. Input datasets stored in a hyperscaler object store
B. Automated deployment to Kubernetes clusters
C. The SAP HANA database for model storage
D. Executables that define the training process

正解：A、D

質問 # 30
What is the primary function of the generative Al hub in SAP's Al Foundation?

A. To manage the Al lifecycle efforts end-to-end
B. To serve as an abstraction layer to access a range of foundation Al models
C. To store embeddings of unstructured data for semantic data retrieval
D. To provide ready-to-use Al services for document processing

正解：B

解説：
SAP's Generative AI Hub, a component of the SAP AI Foundation, provides a unified platform for accessing various foundation AI models.
1. Abstraction Layer Functionality:
* Unified Access:The Generative AI Hub acts as an abstraction layer, offering developers seamless access to a diverse range of large language models (LLMs) from multiple providers, such as GPT-4 by Azure OpenAI and open-source models like Falcon-40b.
* Simplified Integration:By providing a standardized interface, the hub simplifies the integration of these models into applications, reducing complexity and development time.
2. Supporting AI Development:
* Toolset Availability:The hub offers a comprehensive toolset for building custom AI solutions, including prompt engineering tools, SDKs, and fine-tuning services, facilitating efficient AI development.
* Model Orchestration:Developers can orchestrate multiple models, enabling the selection of the most suitable model for specific use cases, thereby enhancing the accuracy and relevance of AI applications.

質問 # 31
......

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