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Ethan Collins Ethan Collins

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سيرة شخصية

A00-255試験攻略 & A00-255合格体験談

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A00-255合格体験談、A00-255問題と解答

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SASInstitute SAS Predictive Modeling Using SAS Enterprise Miner 14 認定 A00-255 試験問題 (Q19-Q24):

質問 # 19
Perform these tasks in SAS Enterprise Miner:
* Add a Decision Tree node, as shown below. (Make sure you use only default options in the Decision Tree node.)

* Run the Decision Tree node.
What percentage of all observations is being correctly predicted in the test data set by the decision tree?
Response:

A. 85.2222%
B. 84.5212%
C. 83.1126%
D. 16.8874%

正解：C

質問 # 20
Refer to the exhibit:

The SAS data set credit_customers contains a numeric variable units_sold that holds only the values: 1, 2, 3, 4. Based on the settings provided in the Advanced Advisor Options, what will be the Role and Level of the units_sold variable when the credit_customers data set is created using Advanced Metadata Advisor in the Data Source Wizard?
Select one:
Response:

A. Role: InputLevel: Nominal
B. Role: IntervalLevel: Input
C. Role: RejectedLevel: Nominal
D. Role: InputLevel: Interval

正解：A

質問 # 21
Open the diagram labeled Practice A within the project labeled Practice A. Perform the following in SAS Enterprise Miner:

1. Set the Clustering method to Average.
2. Run the Cluster node.
What is the Cubic Clustering Criterion statistic for this clustering?
Response:

A. 14.69
B. 5.00
C. 67409.93
D. 5862.76

正解：A

質問 # 22
Perform these tasks in SAS Enterprise Miner:
* Add a Decision Tree node, as shown below. (Make sure you use only default options in the Decision Tree node.)

* Run the Decision Tree node.
What is the probability that TARGET=0 for ID=000355 in the training data?
Response:

A. 0.9220647773
B. 0.077935227
C. 0.0658174098
D. 0.9341825902

正解：A

質問 # 23
Perform these tasks in SAS Enterprise Miner:
Add a Decision Tree node, as shown below. (Make sure you use only default options in the Decision Tree node.)

Run the Decision Tree node.
Now suppose that the bank expects to make a profit of $200 USD when TARGET=1, but it expects to lose $25 USD when TARGET=0. Incorporate the above scenario, change the assessment measure of the decision tree to average square error, and then run the Decision Tree node. What is the total profit for the test data set?
Response:

A. 1,000-1,599
B. less than or equal to 299
C. 300-999
D. 1,600 or higher

正解：D

質問 # 24
......

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